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基于模糊层次分析法的农村水库大坝安全二级模糊综合评价
陈曦;曾亚武;刘伟;基于《水库大坝安全评价导则》构建了农村地区水库大坝安全二级模糊综合评价体系,选取17个一级影响因素、5个二级影响因素作为评价指标。采用模糊层次分析法计算各指标一级权重和二级权重。该方法充分地体现了因素相对重要性比较的模糊性,有效地解决了传统的层次分析法的不足,明确了隶属函数的意义,对正态分布隶属函数进行修正,使隶属函数更加符合实际情况。采用多位专家评分的办法给出定性指标的量化值,以便得出单因素的隶属度使得因素隶属度更加合理和可信。最后,分别进行一级模糊综合评价和二级模糊综合评价。运用该方法对某农村地区水库大坝安全性进行评价,其结果合理,可供工程实践参考和借鉴。
美国的水库生态调度实践
王俊娜;董哲仁;廖文根;李翀;本文介绍了近40年来美国的水库生态调度实践和试验研究情况,分析了包括哥伦比亚河、田纳西河、科罗拉多河、格林河和萨瓦纳河在内的典型案例的生态目标、调度措施、工程措施、生态效果和相应的经济损失,初步概括了美国的水库生态调度的发展历程和主要经验。
基于ABAQUS对D-P准则剪胀角的讨论
郝明辉;陈厚群;张艳红;为了更好地描述岩土材料的强度特性,在M-C准则的基础上出现了D-P准则,在有限元软件ABAQUS中得到了广泛应用。但是D-P准则的参数选取不当,有可能导致计算结果误差较大,为此本文分析了D-P准则的基本特性,给出了平面应变条件下基于非关联流动法则的D-P屈服准则与M-C准则的匹配公式,从而可以得到剪胀角在0～之间的数值,继而研究剪胀角对坝体—地基体系的影响。
建筑工程造价管理分析
孔由子;周翔;建筑工程造价管理是建筑业成本控制的主要内容。建筑工程造价管理是承包企业各阶段工作顺利进行的重心，与工程项目的各期联系密切。其对工程施工过程中的安全性、工程质量、工程进度，以及后期的运营管理有着决定性的影响。为了实现企业最大经济效益，促进建筑业的发展，分析建筑工程造价管理现状和探析应对途经就显得尤为重要。
同位素技术在水文水资源领域的应用
林祚顶同位素技术在水文水资源领域应用非常广泛,在地下水勘测、地下水运动规律研究、水质污染分析、坝堤渗漏测定、地表水来源及组成分析、泥沙测验等方面都有重要作用,特别在地下水勘测分析中具有特殊的作用,可以获得常规方法所不能取得的关键数据。文中介绍了同位素技术在水文水资源领域应用的概念及国内外应用的情况,重点说明了近年来同位素技术在我国水文水资源领域应用的有关实例,并展望了今后应用的领域。
旱情监测指标体系研究进展及展望
蔡鸿昆;雷添杰;程慧;汪洋;陈文晋;李明宇;干旱监测指标作为干旱研究的基础与关键,仍存在缺乏有效的分类与使用等问题,为进一步明晰旱情监测指标分类及旱情监测指标分析的不足,通过对旱情监测指标的科学梳理与总结,系统的对旱情监测指标体系进行了归类工作,将旱情监测指标分为气象干旱指标、水文干旱指标、农业干旱指标、社会经济干旱指标、生态干旱指标及综合干旱指标,总结和对比了现有旱情监测指标分类和指标本身的不足。在此基础上,基于干旱研究的未来发展诉求,提出了探索指标深度广度、完善指标动态监测功能、强化指标时空耦合性、耦合多模型多模式干旱体系、耦合多变量干旱监测体系、推进遥感旱情指标监测和提升大数据旱情监测平台构建能力等未来可能发展趋势,为当前进一步开展旱情监测、预测、预警和评估工作奠定基础。
新能源并网对电力系统频率响应的评估分析
王学超;冀帅;董庆寰;张秀路;石勇;为了保障新能源并网后电网稳定运行,对风电机组并入电力系统的系统频率响应进行评估分析。建立了风电机组对电力系统频率响应简化模型,推导了稳态频率、最低点频率、稳态过渡时间以及频率初始变化率四个频率响应重要参数的计算方法,并对不同风电渗透率下的系统频率响应进行仿真研究。结果表明:风电机组参与系统频率调整的方式不同,其对系统频率影响也不一样。虚拟惯量控制能够有效降低系统频率初始变化率,下垂控制则能够有效增大稳态过渡时间、稳态频率与最低点频率。综合两种控制参与系统频率调整,将对系统频率各指标均有显著改善效果。研究成果可为电力系统调频方式以及系统运行规划提供参考。
计及风光不确定性的主动配电网及多微电网协同优化调度
张晓成;匡一雷;周澜;赵欣玥;张玉文;程俊杰;为应对风能、光伏发电的不确定性给电力系统优化调度带来的挑战，提出了一种计及风光不确定性的主动配电网及多微电网协同优化调度策略，旨在平衡多运营主体的利益冲突，提升系统的经济性和可靠性。首先，基于拉丁超立方采样(LHS)生成风光出力场景，并通过模糊C均值(FCM)聚类进行场景缩减，提取典型场景集。其次，构建了主动配电网与多微电网之间的主从博弈模型，通过动态调整电价引导多微电网的购售电行为，实现利益均衡。为求解该模型，本文提出了一种混合改进的雪消融优化算法(ISAO),通过引入混沌映射和自然选择策略，提升算法的全局搜索能力和收敛速度。仿真结果表明，所提方法能够有效应对风光出力的不确定性，并显著提升系统的经济效益。
大型水利水电工程水沙生态环境调控研究进展
戴会超;毛劲乔;蒋定国;【目的】我国已建成三峡、溪洛渡、向家坝等大型水利水电工程，具有防洪、发电、航运、水资源配置等巨大综合效益，但同时也会使上下游水沙情势发生改变，造成水库富营养化及水华、通江湖泊与河口生态环境变化、鱼类洄游通道阻隔及鱼类生境胁迫等问题。为了明晰大型水利水电工程水沙生态环境调控的研究进展与发展趋势，【方法】系统阐述了水利水电工程影响下河流上下游典型水沙、水环境与水生态等问题的内在机理，重点分析了水利水电工程水沙生态环境调控的主要理论与关键技术。【结果】结果表明，水利水电工程水沙生态环境调控是保障流域水生态环境安全的重大需求，但以往较缺乏系统性的理论方法与核心技术支撑。【结论】需要通过多学科交叉和多技术手段，研究关键科学问题，突破卡脖子技术，为水利水电工程影响下的流域生态环境安全提供保障。
基于CEEMDAN-精细复合多尺度熵和Stacking集成学习的短期风电功率预测
康文豪;徐天奇;王阳光;邓小亮;李琰;为了解决风电功率的间歇性与非平稳性带来的功率预测难度，提出了一种基于CEEMDAN-精细复合多尺度熵和Stacking集成学习的短期风电功率预测方法。在对风电功率进行预测之前，对风电功率数据进行预处理。首先引入自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法分解风电功率原始序列，并计算各分解分量的精细复合多尺度熵(RCMSE)。然后，将熵值相近的分量序列重组成新序列，以降低模型复杂度和提高计算效率。在预测阶段，对重组之后的序列分别建立Stacking集成学习模型进行风电功率短期预测，最后对预测结果进行重组。通过新疆某风电场实测数据证明：结合各单一预测模型优点的Stacking集成学习模型方法与其4种基学习器KNN、RF、SVR和ANN相比，Stacking模型具有更高的风电预测准确度。在同等条件下，CEEMDAN-RCMSE-Stacking模型均方根误差相比单一的Stacking模型及EMD-RCMSE-Stacking模型分别减少了20.34%和9.74%,平均绝对误差分别减少了24.55%和6.35%,而拟合优度系数分别提高了4.09%和1.62%,即CEEMDAN-RCMSE-Stacking模型拥有更高的预测性能。