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针对水库控制流域汛期分期的实际问题,研究提出了采用多因子、基于模糊相似矩阵的系统聚类分析方法,避免了以往研究采用单因子进行分析带来的片面性.文章以滦河流域为实例,选用描述流域降雨和洪水特性的6个因子,计算论域元素之间的相似系数,以构成模糊相似矩阵,然后通过系统聚类分析,进行了汛期的分期分析计算.计算结果表明,该方法更具合理性.
Abstract：A multi-factors system clustering method based on the fuzzy similarity matrix is put forward herein with the study made on the actual problem of dividing the flood season of the control catchment(basin) of reservoir, which avoids the lopsidedness caused by using single factor method used ever before. Taking Luanhe River basin as an example, six factors describing the characteristics of both the rainfall and the runoff are chose to calculate the similarity coefficients between the factors in order to compose a fuzzy similarity matrix, and then an analytical calculation is made on the division of the flood season for the basin concerned through the system clustering method, of which the results show that the method is more reasonable in practice.
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基本信息:
中图分类号:TV697.1
引用信息:
[1]高波,刘克琳,王银堂,胡四一.系统聚类法在水库汛期分期中的应用[J].水利水电技术,2005(06):1-5.
基金信息:
“十五”国家重点科技攻关计划资助项目(2004BA610A02).
2005-06-20
2005-06-20