城市需水的智能预测方法研究Study on method for intelligent forecasting of urban water demand
吴丽,石玉和,赵雁红
摘要(Abstract)：
选取对城市用水影响较大的因素作为预测指标,通过HP滤波分析其指标及用水量的趋势成分及波动成分。应用多元线性回归法对趋势性成分进行模拟,应用模糊神经网络对波动性成分进行网络训练,以获得城市需水的总预测值。以大连市1980~2000年用水及其相关因子为例建模,以2001~2007年指标对模型进行检验,预测了大连市2010、2020年的需水值,为城市水资源规划提供一定的理论支持。
关键词(KeyWords)： 城市需水预测;HP滤波;多元线性回归;模糊神经网络
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51274110,51404134)
作者(Author): 吴丽,石玉和,赵雁红
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2015.06.007
参考文献(References)：
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