袁会娜,李全明,张丙印

• 1:清华大学水利水电工程系
• 2:清华大学水利水电工程系
• 3:清华大学水利水电工程系 北京　100084
• 4:北京　100084

摘要(Abstract)：

　采用基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法,对在建的公伯峡面板堆石坝坝体沉降变形的现场观测结果进行了反演分析,并通过与坝料室内试验和现场载荷试验结果对比,讨论分析了4种主要坝料在现场条件下的变形特性.分析结果表明,公伯峡面板堆石坝坝料现场的填筑质量较好,主要坝料的变形模量均大于相应由试验室试验得到的模量值.3BII砂砾石料在现场碾压条件下可获得较高的变形模量值,是一种优良的筑坝材料.

关键词(KeyWords)： 公伯峡混凝土面板堆石坝;人工神经网络;演化算法;位移反演分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 袁会娜,李全明,张丙印

参考文献(References)：

• [1]　陕西省水电工程局有限责任公司.关于呈报沉降管、电磁式沉降仪施工期观测成果的报告[R].2003.
• [2]　王登刚,刘迎曦,李守巨.岩土工程位移反分析的遗传算法[J].岩石力学与工程学报,2000,19(增2):979 982.
• [3]　王钟宁,谢小平,刘小生,等,公伯峡面板坝坝料的大型荷载试验[A].第九届土力学及岩土工程学术会议论文集[C].北京:清华大学出版社,2003,965 970