李德龙,许小华,黄萍,雷声,张秀平,孙瑞刚

• 1:江西省水利科学研究院信息与自动化研究所
• 2:中国水利水电出版社

摘要(Abstract)：

传统的洪水评估方法存在着评估等级离散和结果不易分辨等不足,如何更准确高效地解决洪水评估问题已成为研究领域的热点之一。以南京站的历史洪水及四川省历史洪水灾情为例,在改进智能优化算法的基础上,引入了基于智能优化算法的投影寻踪模型,并探讨该模型在洪水分类和洪灾等级评价中的应用。结果表明,人工蜂群和混合蛙跳这类新型智能优化算法具有简单、鲁棒、全局寻优和易于实现等特点,与广泛应用于水文界的SCE-UA、文献中的加速遗传等现代启发式算法相比,具有寻优速度更快、能力更强的优势,可为洪水分类和洪灾等级评价等相近领域研究提供新途径。

关键词(KeyWords)： 人工蜂群算法;混合蛙跳算法;投影寻踪模型;洪水分类;洪水灾情;等级评价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 水利部公益性行业科研专项经费项目“应急水文预报分析关键技术研究”(201001045)

作者(Author): 李德龙,许小华,黄萍,雷声,张秀平,孙瑞刚

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2015.12.029

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