水利水电技术(中英文)

2017, v.48;No.522(04) 13-17+24

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基于参数实时优化的洪水预报系统研究——以黑河干流洪水为例
Real-time parameter optimization-based study on flood forecast system——A case study on Heihe River flood

强德霞,赵彦博,南卓铜,吴小波

摘要(Abstract):

及时准确的洪水预报系统可为防洪减灾提供重要的依据,针对目前洪水预报系统主要侧重于单模型研究、模型参数固定不变、长历时预报误差累积等问题,建立了具有多模型选择及参数优化功能的洪水实时预报系统,通过实时改进模型参数来改善预报效果。应用于黑河干流两场次洪水预报的结果表明,各预报模型在每场次洪水中的预报精度不同,且在参数优化后精度都相应地提高。由精度可知,TOPMODEL模型更适合该流域洪水预报,其精度由0.920 9、0.910 3提高到0.987 9、0.958 9。实验证明该系统在干旱半干旱区洪水预报中具有应用前景。

关键词(KeyWords): 黑河;洪水实时预报系统;模型库;参数优化;分布式水文模型;降雨径流预报;水文预报精度;决策支持系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(41471059)

作者(Author): 强德霞,赵彦博,南卓铜,吴小波

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2017.04.003

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