水文时间序列逐步回归随机组合预测模型及其应用Application of prediction model for stochastic combination of stepwise regression of hydrologic time series
汤成友,郭丽娟,王瑞
摘要(Abstract)：
由于气候因素和下垫面因素的综合影响,水文时间序列表现出复杂的非线性,包括确定性成分和随机成分,如月径流序列、日均流量序列等。这些预报对象如果不加处理直接用AR(p)建模进行预测误差较大。文中介绍了通过对非平稳序列提取周期项和趋势项后的余差序列建立AR(p)模型进行水文中长期预报的组合预测方法,并以嘉陵江北碚站7月最大洪峰流量序列为例对组合模型进行验证,结果比较满意。
关键词(KeyWords)： 逐步回归;周期分析;趋势分析;自回归模型;组合模型;水文时间序列;水文中长期预报
基金项目(Foundation): 国家重点基础研究发展计划“973”项目(2003CB415205)
作者(Author): 汤成友,郭丽娟,王瑞
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