张少文,张学成,王玲,丁晶,刘国东

• 1:四川大学水电学院
• 2:黄河水文水资源科学研究所
• 3:黄河水文水资源科学研究所
• 4:四川大学水电学院

摘要(Abstract)：

　基于小波变换与李氏指数(Lipschitz)的分析方法,对水文时间序列多尺度变化的突变特征进行了探讨,研究显示,小波变换与李氏指数分析方法不仅能将水文时间序列的突变点在时间域上展现出来,而且清晰地给出各种突变类型、强弱及分布.以黄河青铜峡站多年(1723～2000年)的天然年径流时间序列为例,分析表明其年径流在278年的变化中,共有10次较大的突变,平均28年出现一次,每次突变的类型和影响程度都有所不同;而其在近50年以来发生了4次突变,大约10年左右出现一次突变,且持续时间也较长,与以往相比其突变的频次和影响程度加剧.

关键词(KeyWords)： 小波变换;李氏指数(Lipschitz);突变特征;黄河上游;年径流

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学重点基金项目(50239050);; 国家自然科学基金项目(50249024)和(40271027).

作者(Author): 张少文,张学成,王玲,丁晶,刘国东

参考文献(References)：

• [1]　彭玉华.小波变换与工程应用[M].北京:科学出版社,2002.
• [2]　杨福生.晓波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,2000.
• [3]　飞思科技产品研发中心.辅助小波分析与应用[M].北京:电子工业出版社,2003.
• [4]　李弼程,罗建书.小波分析及其应用[M].北京:电子工业出版社,2003.
• [5]　MallatSG.CharacterizationofSignalsFromMultiscalesEdges[R].NYU,ComputerScienceTech.Report,1991.