赵龙,张赛,赵炜,袁琛,游志刚

• 1:国网甘肃省电力公司电力科学研究院

摘要(Abstract)：

水风光多能互补是促进新能源并网消纳的有效方式。为保证电力系统的可靠性，提出了水风光互补系统的可靠性评估及敏感性分析框架。首先，基于多变量随机模拟方法，模拟了长系列水风光数据；其次，构建了水风光中长期随机优化调度模型，采用随机动态规划求解；最后通过改进的可靠性指标及敏感性分析方法分析了水风光互补系统的可靠性及敏感性。以西北地区某梯级水风光互补系统为研究对象，结果表明：在未来不确定性条件下，水风光互补运行能够有效提升系统的可靠性，且其随着系统中风光总装机容量的增大而降低，当光伏与风电装机比例为3∶7时，互补系统可靠性最佳，相比于风、光装机比例，互补系统可靠性对风光总装机容量更敏感。

关键词(KeyWords)： 水风光多能互补;不确定性;随机优化调度;可靠性评估;敏感性分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国网甘肃省电力公司科技项目(SGTYHT/23-JS-001)

作者(Author): 赵龙,张赛,赵炜,袁琛,游志刚

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2025.S1.139

参考文献(References)：

• [1] BROCKWAY P E,OWEN A,BRAND-CORREA L I,et al.Estimation of global final-stage energy-return-on-investment for fossil fuels with comparison to renewable energy sources[J].Nature Energy,2019:4.
• [2] 程春田.碳中和下的水电角色重塑及其关键问题[J].电力系统自动化，2021,45(16):29-36.
• [3] 张智刚，康重庆.碳中和目标下构建新型电力系统的挑战与展望[J].中国电机工程学报，2022,42(8):2806-2819.
• [4] MING B,LIU P,GUO S,et al.Optimizing utility-scale photovoltaic power generation for integration into a hydropower reservoir by incorporating long-and short-term operational decisions[J].Applied Energy,2017,204:432-445.
• [5] 陈祥鼎，刘攀，吴迪，等.水风光互补系统装机容量配置解析优化及敏感性分析[J].水利学报，2023,54(8):978-986.
• [6] 周业荣，李相锐，绳博宇，等.水风光蓄互补发电系统中风光容量配置研究[J].水利水电技术(中英文),2023,54(11):1-14.
• [7] 丁紫玉，方国华，闻昕，等.考虑预报不确定性的水风光互补系统两阶段决策研究[ J].水利水电技术(中英文),2023,54(4):49-59.
• [8] STEFFEN W,RICHARDSON K,ROCKSTR?M J,et al.Planetary boundaries:Guiding human development on a changing planet[J].Science,2015,347:736-746.
• [9] 吕美霞，马柱国，李明星.气候变化、植被改变及人类用水与黄河流域水循环的研究进展[J].大气科学学报，2023,46(6):801-812.
• [10] WALTHER G R,POST E,CONVEY P,et al.Ecological responses to recent climate change[J].Nature,2002,416:389-395.
• [11] FRAN?OIS B,HINGRAY B,BORGA M,et al.Impact of climate change on combined solar and run-of-river power in Northern Italy[J].Energies (Basel),2018,11(2):290-312.
• [12] PERERA A T D,JAVANROODI K,NIK V M.Climate resilient interconnected infrastructure:Co-optimization of energy systems and urban morphology[J].Applied Energy,2021,285:116430.