戴凌全,王煜,蒋定国,王蒙蒙,郑铁刚,戴会超

• 1:三峡大学水利与环境学院
• 2:三峡库区生态环境教育部工程研究中心
• 3:中国水利水电科学研究院

摘要(Abstract)：

为充分发挥三峡水库的经济效益和生态效益,建立了以三峡水电站发电量最大和下游河道适宜生态流量改变度最小为目标的水库优化调度模型,基于生态水文学法量化了下游河道适宜生态流量。为有效求解多目标优化问题,引入带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)作为调度模型的寻优算法。通过比较2015年调度期内三峡水库优化调度方案和现行调度方案的发电效益和生态效益表明:提高生态流量改变度0.63%可使发电量增加2.32%,降低0.58%的发电量将生态流量改变度降低8.86%。该算法避免了对多目标进行加权求解的盲目性,能获得多个兼顾两个目标且分布均匀、收敛性较好的优化调度方案,为决策者提供了多种可行的选择。研究成果为三峡水库蓄水优化调度提供理论依据和具体方案参考。

关键词(KeyWords)： 三峡水库;汛末蓄水期;非支配排序遗传算法;生态流量;水利工程生态影响;河道生境保护

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金(KF2016-08);;国家自然科学基金(51409151, 51409153);;长江科学院开放基金(CKWV2016373/KY )

作者(Author): 戴凌全,王煜,蒋定国,王蒙蒙,郑铁刚,戴会超

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2017.01.023

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