基于BP神经网络的大坝新多测点位移模型A BP neural network-based new deformation model with multiple measuring points
季威,刘晓青,林潮宁,陶园
摘要(Abstract):
大坝位移监测资料分析大多以单一测点得到的数据建立模型,这种单测点模型无法反映大坝作为一个整体各点位移之间的相互联系,也就不能真实地反映坝体的整体安全性态。为此,将多个同源测点联合考虑,通过测点之间的相关性对目标测点建模,再通过该模型推求未布置测点位置的大坝位移值,为推求大坝整体单向位移创造条件。经实例验证,这种新模型在对目标测点的位移预测和补全缺失数据两方面相对常规的单测点模型效果更佳,而且在对未知点的位移值进行预测方面也具有良好效果。
关键词(KeyWords): 多测点模型;大坝安全监测;同源测点;BP神经网络;位移
基金项目(Foundation): 国家重点研发计划“非常规条件下大坝极限承载能力与破坏模式”(2016YFC0401601)
作者(Author): 季威,刘晓青,林潮宁,陶园
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.02.016
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