基于遥感影像数据的干旱监测研究Research of drought monitoring based on remote sensing image data
李辉,滑申冰,丁禹,刘晓琳,姚德贵,李哲,李鑫慧
摘要(Abstract)：
干旱是导致农业、经济和环境受破坏的主要气象灾害之一。干旱监测研究对制定防旱减灾措施和维护社会经济发展具有重要意义。利用2022年3—9月九江地区的Landsat数据和同时期鄱阳湖区域的MODIS数据，分别计算温度状态指数(Temperature Condition Index,TCI)、植被状态指数(Vegetation Condition Index,VCI)、植被健康指数(Vegetation Health Index,VHI)和温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI),分析它们的适用性，实现干旱监测。研究结果表明：在九江市，3月、4月、5月和7月TVDI的kappa系数较高，6月、8月和9月TCI的kappa系数更高；在鄱阳湖区域，3月、4月、5月、6月和8月TCI的kappa系数较高，7月和9月TVDI的kappa系数较高。VCI和VHI在本研究区的干旱监测效果较差，二者在河流区域均显示为干旱，在植被覆盖度较高的地区如林地等变化不明显，更适合于对农作物区域或者居民区进行监测；TCI和TVDI对研究区域具有较好的检测效果，能够清晰地反应居民区、河流等的干旱情况。研究区域3—5月旱情变化不明显，6月底—9月旱情迅速加剧。旱情主要从西南区域向东北方向蔓延。
关键词(KeyWords)： Landsat数据;MODIS数据;干旱;遥感
基金项目(Foundation): 国家电网有限公司总部科技项目资助(5500-202324180A-1-1-ZN)
作者(Author): 李辉,滑申冰,丁禹,刘晓琳,姚德贵,李哲,李鑫慧
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2024.S2.122
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