基于随机遗传算法的LM-BP模型的氨氮预测Prediction of NH4+-N with random-genetic algorithm based LM- BP network model
崔雪梅,汪殿蓓,熊思
摘要(Abstract)：
针对伦河孝感段近几年实际的氨氮含量,提出并建立随机遗传算法的LM-BP模型,并对该地区的氨氮含量数据进行取样、拟合、测试并预测。由于LM-BP网络对其初始权阈值敏感,泛化能力不强,故采用遗传算法(GA)对其初始权阈值进行了优化。为扩展初始种群的覆盖范围得到更优的测试结果,经过多次随机产生初始种群的多次优化,进一步提高了LM-BP网络的泛化能力。实测结果表明:该模型基本能100%拟合,测试误差不超过2%,能够采用该模型对该地区的氨氮含量进行预测,为水质预警预报和水环境规划治理提供科学依据。
关键词(KeyWords)： 遗传算法;LM-BP网络;测试误差;水质预测
基金项目(Foundation): 湖北省教育科学“十一五”规划2009年度课题“非环境科学类专业学生环境保护教育的研究与实践”(2009B106);; 湖北工程学院项目“基于灰色理论的孝感市郊区农业用地土壤重金属污染评价及控制研究”(Z2011019)
作者(Author): 崔雪梅,汪殿蓓,熊思
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2013.11.009
参考文献(References)：
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