基于PCA的高混凝土坝变形空间融合监控模型PCA-based monitoring model for spatial integration of deformation of high concrete dam
王少伟,包腾飞,胡坤
摘要(Abstract)：
针对单测点监控模型无法反映大坝整体变形性态的问题,提出了基于主成分分析(PCA)的高混凝土坝变形空间融合监控模型。以混凝土坝空间变形场多测点监测数据为基础,利用PCA提取能反映大坝整体变形性态的综合效应量,基于有限元对其建立混合模型,并以模型预测值与实测值之间的2倍标准差作为控制域进行大坝空间变形性态的融合诊断。应用此模型对某高拱坝进行建模分析,结果表明,所提取的第一综合效应量即可解释原29个坝体正垂线测点所共同表征的大坝变形性态,对其建立的混合模型中水压分量的调整系数为0.85,分离出来的时效变形分量尚未收敛,说明坝体目前仍有向下游侧的整体趋势性变形,与该高拱坝处于蓄水运行初期的状况相符。基于PCA的空间融合监控模型,可有效减少变形监控模型的数量,从而快速诊断高混凝土坝的整体变形性态。
关键词(KeyWords)： 高混凝土坝;空间变形场;主成分分析;监控模型
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(51709021);; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金(2016491111);; 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室开放基金项目(SKLGDUEK1704)
作者(Author): 王少伟,包腾飞,胡坤
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.08.016
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