小波神经网络在柴河水库坝基渗流量预测中的应用Application of wavelet neural network to forecast of dam foundation seepage for Chaihe Reservoir
闫滨,李东艳
摘要(Abstract)：
小波神经网络是基于小波变换与人工神经网络的一种前馈型神经网络。文中将小波神经网络模型应用于柴河水库右坝段坝基渗流量的预测,利用实测资料对其模拟计算结果进行检验。通过与BP神经网络模型的预测结果比较,证明小波网络模型的收敛速度更快、预测精度更高。
关键词(KeyWords)： 小波神经网络;坝基渗流;安全监测;柴河水库
基金项目(Foundation): 沈阳农业大学青年基金(20070110)
作者(Author): 闫滨,李东艳
参考文献(References)：
- [1]李荫龙.柴河水库土坝观测资料整编分析[M].大连:大连理工大学出版社,1997.
- [2]刘泓,莫玉龙.小波神经网络逼近非线性函数算法[J].应用科学学报,1998,16(2):163-169.
- [3]BORRAS D,CASTILLA M,MORENO N,et al.Wavelate andNeural Structure:a new tool for diagnostic of power system disturb-ances[J].IEEE Trans.on Industry Applications,2001,15(1):222-235.
- [4]高平,薛桂玉.基于小波网络的大坝变形监测模型与预报[J].水利学报,2003,(7):107-110.
- [5]罗文辉,张士君,刘慧勇.万家寨水库大坝坝基渗流监测分析[J].灾害与防治工程,2007,63(2):1-4.
- [6]张强勇,林春金,向文.石板水电站重力坝坝基渗流渗压观测资料的统计回归分析[J].岩土力学,2006,27(10):1831-1834.