RBF神经网络在邯郸市东武仕水库流量预报中的应用Application of RBF Neural Network model to runoff forecasting for Dongwushi Reservoir in Handan
杜富慧,张世杰,王晓丽,韩超
摘要(Abstract):
运用RBF神经网络模型对东武仕水库进行了径流预报,以上一时刻的降雨和径流作为神经网络模型的输入,以径流量作为神经网络模型的输出。结果表明,这样的预测方法是非常有效的并且有着更高的精确度。因此,RBF神经网络模型是一个有效的、高精确度的预测径流的方法,可为水资源管理提供可靠的数据支持。
关键词(KeyWords): RBF神经网络模型;径流预测;降雨;东武仕水库;邯郸
基金项目(Foundation): 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室基金项目(2012491411)
作者(Author): 杜富慧,张世杰,王晓丽,韩超
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2014.04.005
参考文献(References):
- [1]Garcia L,Shigidi A.Using neural networks for parameter estimation in ground water[J].Journal of Hydrology,2006(318):25-231.
- [2]McDonald M C,Harbaugh A W.A modular three-dimensional finite difference ground-water flow model:U.S.Geological Survey Techniques of Water Resources Investigations[R].Book 6,Chapter A1,1988,586.
- [3]Douglas P Dufresne,Charles W Drake.Regional groundwater flow model construction and wellfield site selection in a karst area,Lake City,Florida[J].Engineering Geology,1999,52(1):129-139.
- [4]陈喜,陈洵洪.美国Sand Hills地区地下水数值模拟及水量平衡分析[J].水科学进展,2004(1):94-99.
- [5]何成刚,冯彦,王杰平.因子分析法在水资源保护区水质评价中的应用[J].云南地理环境研究,2009(1):99-103.
- [6]王旭东,邵惠鹤.RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J].信息与控制,1997(4):32-44.
- [7]陈东景,马安青,徐中民,等.因子分析法在水质评价中的应用[J].水文,2002(3):29-31.
- [8]杨威,卢文喜,李平,等.因子分析法在伊通河水质评价中的应用[J].水土保持研究,2007,1(14):113-114.
- [9]张彩香,王焰新,张兆年.因子分析法在黄柏河下游水质评价中的应用[J].水资源保护,2005(4):11-15.
- [10]Yeh Y L,Su M D,Tsou I.Forecasting of groundwater level using grey modeling[J].Journal of Taiwan Water Conservancy,2002,43(1):29-31.
- [11]陈喜,刘传杰,胡忠明,等.泉域地下水数值模拟及泉流量动态变化预测[J].水文地质工程地质,2006(2):36-40.
- [12]Ju Qin,Zhongbo Yu,Zhenchun Hao,et al.Division-based rainfall-runoff simulations with BP neural networks and xinanjiang models[J].Neurocomputing,2009,7(2):2873-2883.
- [13]Chang Shu Tu,Ching Ter Chang,Kee Kuo Chen,et al.Application of data mining technique in the performance analysis of shipping and freight enterprise and the construction of stock forecast model[J].JCIT:Journal of Convergence Information Technology,2011,6(3):19-27.
- [14]朱长军,李文耀,郝阵纯,等.低渗透非达西流场中的一维溶质运移模拟[J].地球与环境,2006(1):19-22.
- [15]徐建,戴树桂,刘广良.土壤和地下水中污染物迁移模型研究进展[J].土壤与环境,2002(3):299-302.
- [16]Yuanfeng Jin,Guangzhi Jin,Jun Li.A class of high-precision finite difference parallel algorithms for convection equations[J].JCIT:Journal of Convergence Information Technology,2011,6(1):79-82.
- [17]姜宝良,付北锋,赵延涛.泉水动态分析预测和资源评价:以辉县百泉为例[J].水文地质工程地质,2002(3):43-46.
- [18]郝永红,黄登宇,张文忠,等.山西神头泉流量的灰色预测模型研究[J].水利学报,2004(2):111-114.
- [19]陈喜,刘传杰,胡忠明,等.泉域地下水数值模拟及泉流量动态变化预测[J].水文地质工程地质,2006(2):36-40.
- [20]Ju Q,Z Yu,Z Hao,et al.Division-based rainfall-runoff simulations with BP neural networks and Xinanjiang models[J].Neurocomputing,2009,7(2):2873-2883.
- [21]Parkin G,Birkinshaw S J,Younger P L,er al.A numerical modelling and neural network approach to estimate the impact of groundwater abstractions on river flows[J].Journal of Hydrology,2007(339):15-28.
- [22]郭清.人类活动条件下娘子关泉流量的变化趋势预测[J].安全与环境工程,2004(1):51-53.
- [23]Birkinshaw S J.Parkin G,Rao Z.A hybrid neural networks and numerical models approach for predicting groundwater abstraction impacts[J].Journal of Hydroinformatics,2008,10(2):127-137.