水利水电技术(中英文)

2014, v.45;No.486(04) 19-22

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RBF神经网络在邯郸市东武仕水库流量预报中的应用
Application of RBF Neural Network model to runoff forecasting for Dongwushi Reservoir in Handan

杜富慧,张世杰,王晓丽,韩超

摘要(Abstract):

运用RBF神经网络模型对东武仕水库进行了径流预报,以上一时刻的降雨和径流作为神经网络模型的输入,以径流量作为神经网络模型的输出。结果表明,这样的预测方法是非常有效的并且有着更高的精确度。因此,RBF神经网络模型是一个有效的、高精确度的预测径流的方法,可为水资源管理提供可靠的数据支持。

关键词(KeyWords): RBF神经网络模型;径流预测;降雨;东武仕水库;邯郸

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室基金项目(2012491411)

作者(Author): 杜富慧,张世杰,王晓丽,韩超

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2014.04.005

参考文献(References):

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