遗传算法在大坝安全监测模型中的应用Appication of genetic algorithm to dam safety monitoring model
张先帅,陈新,杨淘,张园园
摘要(Abstract)：
通过对三江闸坝典型坝段进行有限元建模及逐步回归分析,建立了混凝土闸坝位移监控的混合模型,再采用遗传算法优化混合模型,从而建立基于遗传算法的遗传混合模型。通过对比分析表明,在不增加影响因子数的情况下,遗传混合模型在各方面都要优于混合模型。这对未来大坝安全监测模型参数的优化具有参考意义。
关键词(KeyWords)： 逐步回归;混合模型;遗传算法;遗传混合模型
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张先帅,陈新,杨淘,张园园
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2016.11.024
参考文献(References)：
- [1]何金平.大坝安全监测理论与应用[M].北京:中国水利水电出版社,2010.
- [2]闫滨.大坝安全监控及评价的智能神经网络模型研究[D].大连:大连理工大学,2006.
- [3]朱禹.混沌理论预测模型研究及在大坝安全监测中的应用[D].西安:西安理工大学,2011.
- [4]周文芳.混凝土坝实测位移混合模型遗传算法优化及应用研究[D].武汉:武汉大学,2005.
- [5]姜昌华.遗传算法在物流系统优化中的应用研究[D].上海:华东师范大学,2007.
- [6]陆茵.基于遗传算法和BP神经网络的汉语语音识别研究[D].南宁:广西大学,2007.
- [7]高增稳.遗传算法在水库长期优化调度中的应用研究[D].昆明:昆明理工大学,2008.
- [8]李志刚.自适应遗传算法的人工神经网络在大坝安全监测中的应用[D].武汉:武汉大学,2005.