马炼,王银堂,张闻胜

• 1:中国建设银行总行
• 2:河海大学水文水资源及环境学院
• 3:河海大学水文水资源及环境学院 北京100032
• 4:江苏南京210098

摘要(Abstract)：

运用人工神经网络技术的基本原理,以降雨量作为基本影响因子,建立了流域年径流量的神经网络预报模型.在建模过程中,为保证计算快速收敛,重新定义了权重增量的计算公式.从两个流域的应用实例资料验证表明,模型基本合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度.由模型计算结果可以看出,将人工神经网络技术应用于流域年径流量的预报研究,是以系统的观点将降雨与径流作为输入和输出联系起来,它可为流域径流的中长期变化预测提供一条崭新而有效的途径.

关键词(KeyWords)： 人工神经网络;非线性;水文系列;中长期预报

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 马炼,王银堂,张闻胜

参考文献(References)：

• [1]胡铁松,袁鹏,丁晶.人工神经网络在水文水资源中的应用[J].水科学进展,1995,6(1).
• [2]RamanH,SunikumarN.利用人工神经网络对水资源时间系列进行多因素变量的模拟[J].水文科学学报,1995,40(2).
• [3]张小峰等.流域产流产沙BP网络预报模型的初步研究[J].水科学进展,2001,12(1).