AIGC技术在水利工程设计中的应用前景与挑战Prospects and challenges of AIGC technology in hydraulic engineering design
李宇星
摘要(Abstract)：
人工智能生成内容(AIGC)技术，结合人工智能与生成式计算，通过机器学习、深度神经网络和生成式模型等方法，从海量数据中提取要素，生成复杂内容，为各领域带来颠覆性变革。在水利工程设计领域，AIGC技术展现出广阔前景，如高精度流量预测、智能水资源管理、流域综合治理及全生命周期设计智能化等。然而，其应用亦面临诸多挑战，如工程项目独特性、算法适用性、数据质量参差不齐、基础设施不完善、人才培养滞后及信息安全问题等。为应对这些挑战，需持续推动跨学科技术创新，加强行业数据积累与分析，培养引进专业人才，构建高素质技术团队。期望通过这些努力，充分发挥AIGC技术在水利工程设计智能化、精细化和可持续发展中的变革作用，为水利工程未来发展注入新活力。
关键词(KeyWords)： AIGC技术;水利工程;数字化;创新发展
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李宇星
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2025.S1.088