长江大保护EPC工程管理知识图谱构建方法及应用Construction and application of a knowledge graph for EPC engineering management in the Yangtze River Protection Project
钟千有,刘兴宁,郭先强,来亦姝,张涵需,吴学明
摘要(Abstract)：
在现代工业环境中，EPC管理领域面临着前所未有的复杂数据管理与决策挑战。随着数据体量的不断增长，传统的数据处理方法已难以满足高效、高精度的知识提取与管理需求。探讨了基于深度学习的长江大保护EPC工程管理知识图谱构建技术，通过结合BERT-BiLSTM-CRF模型进行实体识别，并采用改进的BERT-BiGRU-Attention模型进行实体间关系抽取，对EPC管理领域中标准规范、管理文档等信息进行知识图谱构建与系统化分析。研究结果表明，改进的知识抽取模型在EPC工程管理领域中的实体识别率和关系抽取率分别高达93.5%、92.9%,显著提高了EPC知识管理的效率，为知识综合应用打下基础。最后，将知识抽取与EPC管理平台集成，操作界面友好，且支持知识动态更新与知识查询。综上，研究成果为EPC工程管理领域的专业人士提供了一个动态更新、内容丰富的知识图谱资源库，并通过EPC管理平台增强了项目管理过程中的复杂决策能力，推动了EPC项目管理的智能化发展。
关键词(KeyWords)： 深度学习;知识图谱;长江大保护;实体识别;关系抽取;管理平台
基金项目(Foundation): 中国长江三峡集团有限公司企业科研项目(202103551);; 国家重点研发计划(2021YFC3090103)
作者(Author): 钟千有,刘兴宁,郭先强,来亦姝,张涵需,吴学明
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2025.S1.011
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