高闻,杨国华

• 1:国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
• 2:北京华可实工程技术有限公司

摘要(Abstract)：

在水利水电工程中，安全监测数据是判断各类建筑物运行状态的关键依据。在工程日常运行管理中，采集和存储大量的各种监测数据和巡视检查记录，为实现自动化观测和智慧化建设，需要开发实用高效的数据分析软件，分析和管理安全监测成果，并对水工建筑物运行状态进行评价。结合某水电工程安全监测可视化平台实例，对安全监测数据分析软件的开发路径、软件架构和数据分析方法进行了探究。该平台除具有传统的统计方法以外，引进了层次分析法(AHP)、延拓云模型和BP神经网络等现代计算方法，对历史观测数据进行变化规律分析和趋势预测。该平台建立以后，显著提高了安全监测数据分析质量和可视化程度，加快了监测成果的发布效率，对充分发挥安全监测系统作用，保证水工建筑物安全健康运行具有重要指导意义。

关键词(KeyWords)： 安全监测数据分析软件;可视化平台;智慧化建设

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 高闻,杨国华

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2022.S1.019

参考文献(References)：

• [1] 黄凯，陈渠森，鞠博晓.GNSS自动化监测系统的大坝变形预测方法研究[J].测绘通报，2018(1):147-150.
• [2] 张磊，张国新，刘毅，等.数字黄登大坝混凝土温控智能监控系统的开发和应用[J].水利水电技术，2019,50(6):108-114.
• [3] 何斌，何宁，许滨华，等.混凝土面板堆石坝面板挠度分布式监测试验[J].岩土工程学报，2020,42(5):837-844.
• [4] 陈豪，包腾飞，毛莺池，等.基于移动终端的水电站水工巡检系统研发与构建[J].水力发电，2019,45(4):98-101.
• [5] 王祥来，王雪丰，刘安民，等.东风西沙水库综合安全评价分析[J].水利水电技术，2019,50(S2):154-159.
• [6] SAATY T L,ZHANG L.The need for adding judgment in Bayesian prediction[J].International Journal of Information Technology & Decision Making,2016,15(4):733-761.
• [7] 李德毅，孟海军，史雪梅.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展，1995,32(6) :15-20.
• [8] 陈树越，路宏年.基于行列处理消除正向脉冲噪声非线性滤波器[J].仪器仪表学报，2000(5):458-463.
• [9] 邹俊晨.一种基于自适应滑动窗口的突变点在线检测方法[D].上海：东华大学，2020.
• [10] 云磊.“635”大坝安全监测自动化系统更新改造[J].人民长江，2017,48(S2):288-290.