ABC-RBF神经网络在平板坝裂缝开合度监测中的应用Application of ABC-RBF Neural Network on monitoring the crack opening degree of concrete slab dam
赵鲲鹏,梁嘉琛,杨景文,曹睿哲,胡添翼,戴波,何启
摘要(Abstract)：
为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小,可用于分析混凝土平板坝裂缝开合度的安全监测。
关键词(KeyWords)： 混凝土平板坝;裂缝开合度;经验模态分解;ABC-RBF神经网络
基金项目(Foundation): 淮安市水利院士工作站资助;; 国家自然科学基金项目(51279052,51209077);; 江苏省杰出青年基金项目(BK20140039,BK2012036);; 江苏省“333高层次人才培养工程”(2017-B08037)
作者(Author): 赵鲲鹏,梁嘉琛,杨景文,曹睿哲,胡添翼,戴波,何启
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2015.10.008
参考文献(References)：
- [1]徐波,陆伟刚,李占超,等.混凝土坝裂缝转异诊断的顺序典型小概率法[J].中国科学:技术科学,2014,10:1035-1042.
- [2]吴中如,顾冲时.大坝安全综合分析和评价的理论、方法及其应用[J].水利水电科技进展,1998,18(3):2-6.
- [3]赵鲲鹏,赵二峰,等.提升小波多尺度分解法与RBF神经网络在混凝土重力坝应力监测中的应用[J].水力发电,2015(2):81-85.
- [4]朱殿芳,陈建康,等.BP模型在地下厂房顶拱混凝土裂缝开度预测中的应用[J].四川大学学报(工程科学版),2002(2):21-23.
- [5]Huang N E,Shen Z,Long S R,et al.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationarity time series analysis[J].Proc R Soc London,Ser A,1998(454):903-995.
- [6]Huang N E,Wu M C,Long S R,et al.A condifidence limit for the empirical mode decomposition and the Hilbert spectral analysis[J].Proc R Soc London Ser A,2003(459):2317-2345.
- [7]李占超,秦栋.基于小波多尺度分解法提取混凝土坝裂缝开合度混沌分量[J].水电能源科学,2013(7):63-66.
- [8]赵鲲鹏.基于EMD分解和ABC-RBF模型的混凝土平板坝变形监测模型[J].三峡大学学报(自然科学版),2015(4):29-33.
- [9]张平,刘三阳,朱明敏.基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习[J].智能系统学报,2014(3):325-329.
- [10]王冰.基于局部最优解的改进人工蜂群算法[J].计算机应用研究,2014(4):1023-1026.
- [11]黄耀英,沈振中,王润富,等.水荷载引起混凝土重力坝位移的理论研究[J].力学与实践,2010,32(1),33-36.
- [12]韩亚平,辛全才,庞先明,等.务川沙坝变形监测回归分析[J].人民黄河,2013(7):98-100.