黄河下游冬季极端低温变化特征及对凌情的影响研究Study on the characteristics of extreme low temperature change in winters in the lower Yellow River and its influence on ice regime
冀鸿兰,刘强,郜国明,张宝森
摘要(Abstract):
为研究黄河下游冬季极端低温变化规律及其对凌情的影响情况,利用黄河下游3个气象站1951—2017年逐日最高、最低气温序列资料,计算出霜冻日数、结冰日数、冷昼日数、冷夜日数、寒潮持续日数、月最低气温极大值和极小值等7个极端低温指数的年际序列,应用线性倾向估计法、累积距平、Mann-Kendall检验、小波分析和相关性分析等方法分析近67年来各极端低温指数的变化规律及其与凌情特征值间的相关性。结果表明:霜冻日数(FD0)、结冰日数(ID0)、冷昼日数(TX10p)、冷夜日数(TN10p)、寒潮持续日数(CSDI)分别以2.5 d/10 a、1.4 d/10 a、1.4 d/10 a、2.2 d/10 a、1.1 d/10 a的速率显著下降(P<0.01);月最低气温极大值(TNx)和月最低气温极小值(TNn)分别以0.44℃/10 a、0.62℃/10 a的速率显著上升(P<0.01);极端低温指数的突变年份集中在20世纪80年代,在近67 a时间尺度上极端低温各项指数的显著周期集中于9~14 a。结冰日数、冷夜日数及月最低气温极小值与凌情特征值之间为强相关性,可以作为识别黄河下游凌情严重程度的敏感因子。研究结果可为黄河下游地区应对气候变化和滩区防凌保安提供参考。
关键词(KeyWords): 黄河下游;M-K检验;极端低温指数;变化特征;凌情
基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2018YFC1508401);; 国家自然科学基金项目(51369017)
作者(Author): 冀鸿兰,刘强,郜国明,张宝森
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.11.004
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