测量机器人智能变形监测关键技术及应用研究Research on key technologies and applications of intelligent deformation monitoring for measurement robots
李双平,刘祖强,张斌,郑俊星,王栋,王华为,苏森南,李永华
摘要(Abstract):
随着我国水利基础设施建设管理的持续高质量推进,保障这些工程安全和稳定运行已成为关键要点。聚焦传统的多台测量机器人未组网运行模式的痛点,提出一种基于多台测量机器人集成与协作的智能变形监测系统,旨在借助实时气象场模型校正以及监测网实时组网平差技术,大幅提高监测的精度与可靠性。攻克了多台测量机器人在智能变形监测系统里的集成与协作难题,达成了机器人设备间的无障碍通信以及任务的合理分配,有力提升了系统的总体效能。成功开发了实时气象场模型,可以精准获取并运用大气参数,对测距数据进行精细校正,进而显著减小环境因素给测量结果带来的影响。研发了实时组网平差技术,保证了数据处理的高效性与准确性。该系统已经在溪洛渡水电站、三峡枢纽、丹江口枢纽、乌东德水电站、白鹤滩水电站、南水北调等众多重大水利工程的安全监测中成功应用,系统的监测精度达到了±1.5 mm,不仅显著提升了工程运维的智能化水平,也为重大基础设施的安全管理提供了强有力的技术支持。研究成果填补了行业内技术空白,为类似的水利工程安全监测提供了宝贵的经验和参考,同时也推动了我国基础设施监测技术向着更高的层次发展。
关键词(KeyWords): 测量机器人;智能变形监测;实时组网平差;实时气象场模型
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李双平,刘祖强,张斌,郑俊星,王栋,王华为,苏森南,李永华
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2025.S1.145
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