沈晓钧,雷冠军,殷峻暹

• 1:陕西省引汉济渭工程建设有限公司
• 2:中国水利水电科学研究院

摘要(Abstract)：

引汉济渭工程涉及提水系统工程、蓄水系统工程和输水系统工程,工程受自身因素和外界因素的作用使得系统功能存在失效风险。蓄水系统工程的安全涉及挡水系统和泄水系统的安全,泄水系统功能的正常发挥是工程安全的重要保证。以引汉济渭工程泄水系统风险防控为目标,以风险事件为基础,基于故障树对风险的成因进行分析,建立系统失效的贝叶斯网络,并根据风险特性合理选择可靠的风险率计算方法,运用贝叶斯网络的推理能力,构建引汉济渭工程泄水系统失效风险计算的理论体系。以引汉济渭工程三河口水库的泄水系统为研究对象,基于蒙特卡洛模拟和可靠度理论计算出系统部件的失效风险率,运用贝叶斯网络推理得出系统失效的风险率,采用情景分析的方法得出泄水系统安全的主要风险因素为漂浮物和渗漏。漂浮物和渗漏的失效风险率增加50%,泄水系统的失效风险率增加1.35×10-5。若泄水系统风险率降低为0,漂浮物和渗漏的失效风险需降低1.35×10-5;若泄水系统失效,漂浮物和渗漏的失效风险为1.82×10-1。结果表明贝叶斯网络理论体系能够对工程的泄水系统风险进行动态识别、评估和控制,对水利工程的风险管理具有一定的指导意义。

关键词(KeyWords)： 供水工程;引汉济渭;风险分析;贝叶斯网络;泄水系统;长距离输水隧洞;水资源优化配置

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51509088);; 国家重点研发计划(2016YFC0401808);; 河南省高校科技创新团队18IRTSTHN009);; 流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题(2016ZY08)

作者(Author): 沈晓钧,雷冠军,殷峻暹

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.06.018

参考文献(References)：

• [1]王本德,蒋云钟.考虑降雨预报误差的防洪风险调度[J].水文科技信息,1996,13(3):23-27.
• [2]杨百银,王锐琛.水库泄洪布置方案可靠度及风险分析研究[J].水力发电,1996(8):54-59.
• [3]纪昌明,李继清,张玉山.防洪工程体系综合风险评价的物元模型[J].华北电力大学学报(自然科学版),2005,32(1):86-90.
• [4]赵阳,崔领谦,柴春岭,等.清苑县南水北调配套工程运行风险评价[J].南水北调与水利科技,2014,12(6):184-188.
• [5]耿雷华,刘恒,姜蓓蕾,等.南水北调东线工程运行风险分析[J].水利水运工程学报,2010(1):16-22.
• [6]吴剑国,金伟良,张爱晖,等.基于马氏链样本模拟的渡槽结构系统可靠度分析[J].水利学报,2006,37(8):985-990.
• [7]冯平,王仲钰,刘增明.长距离输水工程综合水毁风险的估算方法及其应用[J].水利学报,2007,38(11):1388-1392.
• [8]安丽梅.模糊事故树法在水灾事故分析中的应用[D].太原:太原理工大学,2010.
• [9]O'CONNELL D R H.Nonparametric Bayesian flood frequency estimation[J].Journal of hydrology,2005,313(S1/2):79-96.
• [10]VAN DE VYVER H.Bayesain estimation of rainfall intensity-duration-frequency relationships[J].Journal of hydrology,2015,529:1451-1463.
• [11]LEE E,PARK Y,SHIN J G.Large engineering project risk management using a Bayesian belief network[J].Expert systems with applications,2009,36(3):5880-5887.
• [12]REN J,JENKINSON I,WANG J,et al.An offshore risk analysis method using fuzzy Bayesian network[J].Journal of offshore mechanics and arctic engineering,2009,131(4):1101-1112.
• [13]邵正荣,贾仁甫.故障树分析法在大型泵站辅机系统中的应用研究[J].水泵技术,2004(5):43-46.
• [14]郑霞忠,李华飞,魏雄伟,等.贝叶斯网络在岩质边坡开挖风险概率评估中的应用[J].水电能源科学,2013,31(7):130-132.
• [15]冯庚,张楠,陈猛志,等.事故树分析与贝叶斯网络重要度在溃坝风险分析中的应用[J].水电能源科学,2013,31(4):66-68.
• [16]黄立华,李钧,赵燕.清水河水库大坝安全分析[J].中国农村水利水电,2011(8):139-142,145.
• [17]刘厂,赵俊翔,胡海.基于双贝叶斯估计的动态威胁运动状态估计[J].郑州大学学报(工学版),2017,38(2):55-60.
• [18]郑永良.调水工程经济风险及对策[J].水利水电技术,2017,48(10):37-39,68.
• [19]何小聪,康玲,程晓君,等.基于贝叶斯网络的南水北调中线工程暴雨洪水风险分析[J].南水北调与水利科技,2012,10(4):10-13.
• [20]康玲,何小聪,熊其玲.基于贝叶斯网络理论的南水北调中线工程水源区与受水区降水丰枯遭遇风险分析[J].水利学报,2010,41(8):908-913.
• [21]蒋望东,林士敏.基于贝叶斯网络工具箱的贝叶斯学习和推理[J].信息技术,2007(2):5-8,31.