水利水电技术(中英文)

2025, v.56(S2) 1-5

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基于知识图谱的EPC管理GNN知识融合方法
EPC management GNN knowledge fusion method based on knowledge graph

曹怀志,刘兴宁,来亦姝,张涵需,钟千有,刘强

摘要(Abstract):

水利EPC企业在工程项目的全生命周期内积累了丰富的管理和经验知识。为解决企业管理知识难以更新增长,提出基于GNN的水利EPC企业管理知识融合方法。首先明确水利工程项目管理及EPC企业管理的知识架构,并依据相关标准规范与过程文件构建知识图谱的数据层,以形成各模块的专题知识图谱;随后,通过实例命名实体识别技术实现各专题本体的映射;然后,采用图神经网络进行实体对齐,以保证各专题知识的融合;最后以长江大保护项目为案例进行实例验证,并结合EPC项目管理的各个阶段,完成专题知识图谱的融合。结果表明,命名实体识别使用基于RoBERTa-wwm-ext的模型,取得了0.895的F1值,表现出良好的效果。在实体对齐方面,应用AttrGNN方法,其Hits@1和MRR值分别达到了97.6和0.97,显示明显提升。研究结果为提升水利EPC企业的管理效率和推动管理水平的提升提供了新的思路和方法,具有重要的理论和实践意义。

关键词(KeyWords): 长江大保护EPC;知识融合;实体对齐;知识体系;图神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国长江三峡集团有限公司企业科研项目(202103551);; 天津市青年科技人才项目(QN20230203)

作者(Author): 曹怀志,刘兴宁,来亦姝,张涵需,钟千有,刘强

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2025.S2.001

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