基于小波分析的水电站动荷载识别Wavelet analysis based identification of dynamic loads on hydropower station
陈杰威,孙万泉,刘慧,郑凡
摘要(Abstract):
结合西龙池水电站厂房的实际振动观测资料,利用小波分析提取出水力脉动荷载的时频信号,并利用遗传算法识别出该荷载的瞬时最大值。基于FFT变换的识别进行对比分析,说明了小波分析在水电站动荷载识别中的意义和必要性。研究结果可为今后深入探讨水电站结构的振源形式和动力计算分析提供参考。
关键词(KeyWords): 西龙池水电站;厂房;结构振动;识别;小波分析;水力脉动
基金项目(Foundation): 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放研究基金资助课题(sklhse-2010-C-01)
作者(Author): 陈杰威,孙万泉,刘慧,郑凡
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2014.02.013
参考文献(References):
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