孔锋,乔枫雪,王瑞

• 1:清华大学公共管理学院
• 2:清华大学应急管理研究基地
• 3:清华大学中国社会风险评估研究中心
• 4:华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

摘要(Abstract)：

高分辨率的降水数据有助于科学认识全球增暖背景下不同强度降雨事件的空间分异特征。采用1961—2013年中国545个气象观测站的小时降水数据,基于50%和90%分位数,将小时降水事件分为弱降雨、中等强度降雨、强降雨和总降雨四类事件,从气候态特征、波动特征、变化趋势和时空变化模态四个方面诊断了上述四类小时降雨频次的空间演变特征。结果表明:(1)基于50%和90%分位数阈值的方法表明中国小时降雨阈值具有明显的东高、西低,沿海高、内陆低的空间分异特征。(2)中国不同强度小时降雨频次在1961—2013年呈现出东南高、西北低的空间分异特征,其中从东北至西南存在一个介于东南和西北之间的过渡带,其不同降雨频次介于东南和西北之间。(3)中国不同强度小时降雨频次波动特征首先呈现出东南波动小,西北波动大;其次呈现出南方波动小,北方波动大的空间分异特征。中国不同强度小时降雨频次均在长江流域呈现出增加趋势,强降雨和总降雨频次在京津冀地区也明显趋于增加。(4)基于EOF分析的结果表明中国不同强度小时降雨频次在长江流域趋于增加是最主要的模态特征,该模态小时弱降雨、中等强度降雨、强降雨和总降雨频次的方差解释率分别达62.49%、59.41%、46.26%和67.20%。

关键词(KeyWords)： 小时降雨数据集;降雨频次;百分位数法;空间格局;经验正交函数分析;全球气候变化;水文气象;暴雨内涝灾害

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41801064,71790611);; 中国博士后科学基金资助项目(2019T120114,2019M650756);; 国家重点研发计划项目(2018YFC0806900);; 中亚大气科学研究基金项目(CAAS201804)

作者(Author): 孔锋,乔枫雪,王瑞

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.06.005

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