吴向权,骆应东

• 1:云南能源投资股份有限公司
• 2:国电南瑞南京控制系统有限公司

摘要(Abstract)：

为解决高比例新能源并网引起的电力系统的频率波动问题，提出一种基于强化学习-模型预测控制(RL-MPC)算法的含风电互联电网负荷频率控制策略。首先，考虑风速出力变化引起的模型动态参数，构建了风电参与的两区域负荷频率控制模型；然后，采用强化学习实时优化系统中的模型预测控制的参数，减少控制方案对准确模型的依赖，保证在风电输出不确定的情况下，控制器能够针对系统参数变化进行自适应调整，以保证最优的频率控制效果；最后，通过算法仿真对比验证了所提控制策略的有效性。

关键词(KeyWords)： 负荷频率控制;风电不确定性;模型预测控制;强化学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 云南省红河州永宁风电场项目综合自动化系统设备采购项目

作者(Author): 吴向权,骆应东

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2025.S1.136

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